Tu poses une question, tu obtiens une réponse. Tu demandes un plan de cours, il est prêt. Tu veux comprendre Spinoza ou coder une appli ? Un prompt bien tourné, et l’illusion du savoir s’impose.

Nous vivons une époque étrange. Une époque où apprendre semble devenu optionnel.

L’intelligence artificielle peut écrire, traduire, synthétiser, expliquer, illustrer, coder, corriger, débattre, inventer. Et dans bien des cas, elle le fait déjà mieux que nous.

Bienvenue dans l’ère du savoir externalisé, où on se demande à quoi bon continuer à apprendre. Pourquoi lire, pourquoi mémoriser, pourquoi réfléchir, quand un modèle peut le faire mieux, plus vite, plus synthétiquement ? À quoi sert encore l’apprentissage humain dans un monde où l’IA semble tout savoir, tout comprendre, tout synthétiser ?

Bien sûr, ces questions sont résolument provocatrices, mais elles méritent débat parce que c’est l’une des plus grandes bascules silencieuses de notre époque : nous ne savons plus pourquoi nous apprenons.

“Je n’ai plus besoin de savoir, j’ai besoin de savoir demander.”

Avant de s’inquiéter de trop, prenons du recul. Cette mutation n’est pas nouvelle, elle est perpétuelle. À chaque grande révolution technologique, on a cru que l’apprentissage humain allait s’effondrer. L’arrivée de l’imprimerie a rendu inutile la mémorisation intégrale de savoirs religieux, juridiques ou médicaux. Puis les encyclopédies, les bibliothèques, Google ont successivement déplacé le rapport au savoir. On n’a plus besoin de tout savoir, juste de savoir où chercher. Plus récemment, le téléphone portable a perpétué la mécanique : aujourd’hui, qui connaît encore les numéros de téléphone de ses proches par cœur ?

Le répertoire numérique a absorbé une fonction autrefois humaine : la mémoire courte et contextuelle. Est-ce une perte ? Oui, d’une certaine manière. Mais c’est surtout un changement de paradigme : on délègue certaines fonctions pour en libérer d’autres.

L’IA ne fait que continuer ce cycle. Le prompt engineering devient plus valorisé que la connaissance elle-même. Savoir poser la bonne question devient plus important que comprendre la réponse. Autrement dit, apprendre aujourd’hui, ce n’est plus seulement stocker des informations. C’est développer notre capacité à penser clairement, à analyser de manière critique, à décider par nous-mêmes et à comprendre en profondeur.

Parce que le principal danger n’est pas que l’intelligence humaine disparaisse totalement, comme certains le craignent. Le vrai risque, plus discret mais tout aussi important, c’est que nous perdions peu à peu notre esprit critique. Parce que les machines nous fournissent des réponses rapides et faciles, nous risquons de devenir passifs, de nous habituer à simplement sélectionner des informations, sans prendre le temps de réfléchir vraiment, de les juger, d’approfondir.

Pourtant, apprendre n’est pas un luxe. Pour les ambitieux en tout cas. Comme vous qui me lisez, j’en suis sûre. Ce n’est pas une option. C’est un acte d’autonomie. À l’heure des modèles qui « savent tout », apprendre devient un acte de souveraineté intellectuelle. Et c’est là que l’IA peut devenir un formidable tremplin. Bien utilisée, elle amplifie. Apprendre avec l’IA, c’est apprendre autrement. C’est mieux formuler ses pensées, c’est tester ses intuitions, c’est confronter plusieurs points de vue instantanément.

Dans un monde où la machine peut tout faire, continuer à apprendre, c’est affirmer qu’on peut encore penser.

Et penser, c’est peut-être la seule chose qui nous empêche de devenir des extensions dociles de nos algorithmes.

D’où l’urgence d’apprendre. D’apprendre à dialoguer avec l’IA. D’apprendre à s’en servir comme un tremplin intellectuel plutôt que comme un moteur de réponse plat, sans hauteur ni profondeur. Apprendre à vivre avec. Apprendre.

NB : Bien sûr, cet article a été écrit avec le support de ChatGPT. Il m’aura fallu plusieurs heures, prompts, dialogue, réflexions personnelles, réécriture, etc… afin d’aboutir à un article aligné avec ma vision et le message que je souhaitais faire passer.

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